大数据背景下高等教育管理的改革与提升(2)

（四）建立完善的教育管理评价体系

传统的教育管理评价过于重视学生在校的成绩，评价内容的单一性难以促进学生的全面发展。目前，我国以素质教育为主，更加突出学生的主观能动性，侧重于学生全面素质发展的评价。从实施主体来看，教育服务体系必须坚持高校内部治理的多方参与。一是建设教育信息服务平台。关于教育信息服务平台建设，《全国社会教育信息服务体系建设试点工作方案》指出：高等院校普遍设立教育管理评价与咨询中心（室），健全教育管理评价教师队伍。因此，高等院校应普遍建立教育管理评价与咨询中心（室），健全教育管理评价教师队伍。除此之外，高等院校要培育发展一批教育信息服务专业机构，例如“教育信息服务中心”、高等教育服务平台、“心灵驿站”和其他服务方式，提供公益教育信息服务，解决高等院校师生实际问题。二是优化教育信息服务力量。要加强高等院校教育信息服务领域工作专业队伍力量建设，要重点培养一支队伍包括各个专业领域的教职人员、培育教育管理咨询人员、教育管理服务人员和高等教育改革管理专业队伍。高等院校要制定教育信息服务相关政策措施，鼓励与推进与教育信息服务相关的工作岗位的设立，并对相关人员开展专业知识培训。将教育信息服务作为健康学校和高等院校平安建设的重要内容，加快构建覆盖高等院校各领域的教育咨询服务体系。[5]为了完善当前的高等教育评价系统，以下提出了具体的解决对策：

1．充分重视学生的主观性和个体性。素质教育理念与传统过于重视实践教育模式相比，前者更加注重学生的个体性。因此，高等教育管理过程中应用大数据还需要充分体现出这一点，在了解学生数据后，打破传统的教育管理评价模式，在评价指标体系中融入个性化的特点，从而通过数据监测和分析开展各项评价活动。这样做的目的就是能够通过完善的教育管理评价改变当前教学活动的不足，进而全面提高教学的质量。

2．增加评价指标。大数据在教育管理评价中的应用需要对学生开展德智体美劳方面的评价。借助大数据分析了解到学生在学校的各种动态和身体状况、运动情况和学习情况、健康情况和兴趣爱好等，通过对学生综合性的数据分析，及时作出应对的措施。由此可见，通过将学生多方面的指标融入评价系统中，能够促进学生综合素养的提升，满足当前素质教育提出的各项要求。

3．创新评价模式。大数据在高等教育管理应用中能够提供创新的评价模式，这种模式是在打破传统教学评价模式基础上而得以发展的。因此，大数据应用过程中需要对传统的评价模式进行有效的改革，不断调整和创新应用教育评价模式，减少传统过于重视学生的评价。例如：传统教育评价时的重要指标就是学生的在校学习的成绩，而这种评价并不符合素质教育的要求。[6]因此，借助大数据在高等教育管理的应用，从而对传统的评价模式进行创新和改革，在加入一些其他方面的评价指标后，得出更加合理的综合评分。另外，在评价考核时还需要对学生运动方面、课外活动等方面进行有效的考核，从而促进学生德智体美劳全面发展。

（五）完善就业创业信息资源库建设，提升平台服务效能

新媒体背景下，对就业创业资源的整合，要充分利用大数据技术，完善就业创业平台。如对学生求职、就业、创业、用人单位信息精准挖掘，做到就业创业指导个性化、精准化服务。一方面，对就业创业相关政策、就业形势、求职面试技巧方法、用人单位招聘需求、毕业生就业意向等信息进行整合；另一方面，积极推进就业市场数据整合，实现高校就业创业信息数据库与用人单位需求数据库的对接，实现双方供需信息的匹配，提高就业效率。另外，加强线上线下就业指导服务平台整合。将新媒体在线上信息推送，模拟面试、就业创业指导课培训、经验讲座等活动，与线下咨询交流、就业竞赛、创业培训等工作进行对接，丰富大学生就业创业指导形式，拓展高校就业创业指导服务渠道。

三、总结

本文结合当前高等教育管理的现状，将大数据应用到教育管理工作中，得到了显著的教育效果。同时在完善和改进应用不足后，通过树立大数据应用意识；改善教育管理评价；提升教师应用大数据的能力；投入基础设施等措施改变当前过于重视传统教育管理现状的不足，在全面提高教育管理的效率同时促进了学生的全面发展，也为之后开展高等教育管理工作提供了重要的借鉴作用。

文章来源：《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 网址: http://www.qqhedxxb.cn/qikandaodu/2021/0728/670.html